人類需要思考兩個問題：第一是如何與機器為伴？第二，如果有一天機器比人類更聰明、水平更高，就需要重新反思人類和機器的關(guān)系。

　　阿爾法狗與李世石的圍棋對決，目前3:1，人類落后。一個多月以前，我預判阿爾法狗會完勝，已經(jīng)結(jié)束的幾局證明了我的判斷。世人所震驚的，是在圍棋這樣一個人類游戲的領(lǐng)域，機器有了突飛猛進的發(fā)展，現(xiàn)在已經(jīng)有完勝的能力。

　　深藍在1997年打敗了國際象棋冠軍卡斯帕羅斯，距今已有19年時間。但是無論是技術(shù)人員還是專業(yè)棋手，都認為深藍在圍棋領(lǐng)域依然沒有能力，都認為圍棋是機器難以突破的。

　　今天谷歌的阿爾法狗，與深藍相比有兩方面巨大的提升。一方面是機器本身的技術(shù)能力有了質(zhì)的變化，硬件水平較1997年有成倍的提升，阿爾法狗的計算力是當時深藍的三萬倍。但是，即便三萬倍，也不足以解決圍棋和國際象棋之間搜索空間的巨大變化，圍棋變化的數(shù)量超過了宇宙中間所有原子的數(shù)量。

　　另一方面，就是算法上面的巨大提升。1997年時，機器是粗暴地進行搜索，而人類有棋感，會思考這幾步棋比其他幾步棋更有優(yōu)勢，特別是在圍棋里面。讓人類驕傲的是，看到機器開始逐步學習人類的思考，用了深度學習方法，一種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)，模擬了人類大腦皮層的運動，使機器獲得了棋感。機器一旦獲得棋感，會比人類掌握得更好。

　　棋感加計算力，構(gòu)成阿爾法狗戰(zhàn)勝人類的基礎(chǔ)，這種能力的提升也是多年來行業(yè)共同努力的結(jié)果。

　　人類面對機器不能自大。以往頂尖棋手認為機器不可能具有圍棋選手的靈感和創(chuàng)造力，但是事實上機器已經(jīng)做到了。以現(xiàn)在的技術(shù)來看，在一些重復性的腦力勞動方面，機器已經(jīng)開始有更強的能力。但是在創(chuàng)造力領(lǐng)域，機器目前還做不到，未來也許可以做到，現(xiàn)在機器在推理能力、認知、包括自我意識方面都是沒有的。

　　人類需要思考兩個問題。第一是如何與機器為伴？機器能夠幫助人類做一些服務(wù)，完成一些簡單的體力、腦力勞動，使得人類可以解放出來做更高級的事情。這是未來一定會發(fā)生的事情，也是在“互聯(lián)網(wǎng)+”大的體系里面，需要去努力推動的方向。阿爾法狗這次的勝利，會激發(fā)大家對人工智能的信心信念，推動這項技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用。第二，如果有一天機器比人類更聰明、水平更高，就需要重新反思人類和機器的關(guān)系。極端地來講，甚至人造的機器未來取代人，也是人類一個整體的進化。

　　三類人群會從這件事情獲得不同收獲。第一類是圍棋職業(yè)選手，他們受到極大的震動；第二類是程序員、工程師等技術(shù)人員，他們發(fā)現(xiàn)自己有更大的舞臺；第三類是更廣大的普通人、消費者或者是創(chuàng)業(yè)者，以一種重新審視的角度看到更多新的機會。

　　深藍計算不過圍棋選手，主要因為IBM當時只是要以此為噱頭體現(xiàn)自身設(shè)備的計算能力，從而擴大銷售。而谷歌是要用搜索引擎或者未來的服務(wù)幫助消費者解決問題。谷歌預測，在未來谷歌的搜索引擎里面，十個問題中會有七個半不是僅給你網(wǎng)頁鏈接，而是給你直接的答案。所以谷歌相信人工智能變成人類的一種服務(wù)，谷歌的DeepMind團隊也是以提升機器智能為使命進行工作的，這和IBM深藍的出發(fā)點和路徑也是非常不同。

　　《自然》雜志最近刊登了相關(guān)文章。如果單是一臺機器下圍棋這樣一件局部的事，其實不足以上《自然》雜志，這不是多么大的發(fā)明。但是《自然》雜志認可這樣的技術(shù)，不僅只是針對下圍棋，這本身代表了人工智能提升到一個新的層次，有一個廣泛的服務(wù)能力。因此，我們認為這次對弈將成為一個歷史性的事件。

　　對中國來講，我們要更加重視互聯(lián)網(wǎng)背后前沿技術(shù)的研發(fā)能力，重視對尖端技術(shù)的資源投入。我們在發(fā)展互聯(lián)網(wǎng)的時候，不能忘了背后的原動力。雖然中國人口眾多，帶來巨大的紅利，但是技術(shù)需要我們更好的保護和支持。□王小川（搜狗公司CEO）