《重大領(lǐng)域交叉前沿方向2021》報告發(fā)布

　　《重大領(lǐng)域交叉前沿方向2021》報告發(fā)布

　　科技日報訊 (洪恒飛 柯溢能 李靈 記者江耘)記者從浙江大學(xué)獲悉，由該校中國科教戰(zhàn)略研究院牽頭完成的科技戰(zhàn)略報告《重大領(lǐng)域交叉前沿方向2021》于9月13日正式發(fā)布。該報告瞄準(zhǔn)當(dāng)前全球科技創(chuàng)新熱點(diǎn)話題，選取新藥創(chuàng)制、未來計算、人工合成生物、AI+基因組編輯、腦—意識—人工智能5大領(lǐng)域，凝練形成50項交叉前沿方向。同時，對各領(lǐng)域全球發(fā)展趨勢、國家戰(zhàn)略布局和未來發(fā)展規(guī)劃進(jìn)行了解讀與分析。

　　浙大相關(guān)負(fù)責(zé)人介紹，該報告在研究方法上采取了專家咨詢和文獻(xiàn)計量相結(jié)合的方法，以專家研判和集中討論為主，文獻(xiàn)計量分析為輔。專家意見與數(shù)據(jù)分析結(jié)果互為補(bǔ)充、不斷迭代，較好地保障了分析結(jié)果的可靠性。

　　面向新藥創(chuàng)制領(lǐng)域，該報告認(rèn)為新藥創(chuàng)制是生命科學(xué)領(lǐng)域的重要一環(huán)，但一直以來受到缺少創(chuàng)新理論指導(dǎo)、缺乏多學(xué)科交叉創(chuàng)新技術(shù)方法應(yīng)用等問題的限制，同時原創(chuàng)藥物靶點(diǎn)缺乏、化合物合成工藝復(fù)雜、成藥性評價耗時耗力、藥物藥效差、毒性大等始終制約創(chuàng)新藥物研發(fā)的成功率。基于智能計算的智能藥學(xué)、基于創(chuàng)新材料的微納藥學(xué)、基于多組學(xué)整合的系統(tǒng)藥學(xué)、基于細(xì)胞工程的細(xì)胞藥學(xué)代表了新藥創(chuàng)制和生物醫(yī)藥的重要發(fā)展方向。

　　面向未來計算領(lǐng)域，該報告認(rèn)為短期內(nèi)基于硅基馮·諾依曼架構(gòu)的現(xiàn)代計算技術(shù)(如高性能計算)仍然是構(gòu)成未來計算的主體，面向不同應(yīng)用需求的系統(tǒng)優(yōu)化成為技術(shù)創(chuàng)新重點(diǎn)方向，器件及芯片、系統(tǒng)技術(shù)和應(yīng)用技術(shù)等將同步發(fā)展。長期而言，因硅基集成電路的物理極限和馮·諾依曼架構(gòu)的固有瓶頸，量子、神經(jīng)形態(tài)計算(又稱類腦計算)等非馮·諾依曼架構(gòu)計算技術(shù)的突破和產(chǎn)業(yè)化將是未來計算的研究重點(diǎn)。

　　面向腦—意識—人工智能交叉領(lǐng)域，該報告認(rèn)為，當(dāng)前以大數(shù)據(jù)、深度學(xué)習(xí)和算力為基礎(chǔ)的人工智能在語音識別、人臉識別等以模式識別為特點(diǎn)的技術(shù)應(yīng)用上已較為成熟，但對于需要專家知識、邏輯推理或領(lǐng)域遷移的復(fù)雜性任務(wù)，人工智能系統(tǒng)的能力還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不足。與此同時，基于統(tǒng)計的深度學(xué)習(xí)注重關(guān)聯(lián)關(guān)系，缺少因果分析，使得人工智能系統(tǒng)的可解釋性差，處理動態(tài)性和不確定性能力弱，難以與人類自然交互，在一些敏感應(yīng)用中容易帶來安全和倫理風(fēng)險。未來，類腦智能、認(rèn)知智能、混合—增強(qiáng)智將能成為重要發(fā)展方向。