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人工智能、大數(shù)據(jù)的廣泛應(yīng)用,算法推薦如何守好邊界

2022-01-29 09:31:00
來源:光明日?qǐng)?bào)
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  面對(duì)海量信息,算法推薦如何守好邊界

  人工智能、大數(shù)據(jù)的廣泛應(yīng)用,給互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)帶來了自動(dòng)化的算法技術(shù)。一方面,互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)利用算法技術(shù)對(duì)網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容提取特征并進(jìn)行識(shí)別,通過打標(biāo)簽的方式向網(wǎng)絡(luò)用戶提供文學(xué)、音樂、視頻等;另一方面,互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)利用算法技術(shù),對(duì)網(wǎng)絡(luò)用戶的生活規(guī)律、閱讀習(xí)慣、消費(fèi)偏好等信息進(jìn)行抓取分析,向網(wǎng)絡(luò)用戶精準(zhǔn)推薦相關(guān)內(nèi)容。算法應(yīng)用給經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展注入了新動(dòng)能,同時(shí),算法歧視、“大數(shù)據(jù)殺熟”、誘導(dǎo)沉迷等算法不合理應(yīng)用也導(dǎo)致了一系列問題。

  日前,國(guó)家互聯(lián)網(wǎng)信息辦公室等四部門聯(lián)合頒布了《互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)算法推薦管理規(guī)定》。該規(guī)定從公共利益和保護(hù)消費(fèi)者著眼,明確算法推薦給用戶打標(biāo)簽不得包含違法信息,有助于促進(jìn)算法推薦服務(wù)健康發(fā)展、提升監(jiān)管能力水平。但如果算法推薦的內(nèi)容中包含了涉及第三人權(quán)利的信息,該第三人權(quán)利如何獲得保障,規(guī)定中并未涉及。為維護(hù)互聯(lián)網(wǎng)生態(tài),平衡互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)與權(quán)利人、用戶之間的關(guān)系,在確立互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)算法推薦中的義務(wù)時(shí),應(yīng)當(dāng)合理把握技術(shù)中立、法律規(guī)則的彈性解釋等。

  普及推廣互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的過濾技術(shù)。互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)在自動(dòng)推薦內(nèi)容時(shí),一般根據(jù)用戶的閱讀、欣賞習(xí)慣,通過關(guān)鍵詞等向用戶提供。平臺(tái)企業(yè)后臺(tái)的信息抓取、信息分析能力越強(qiáng),用戶獲得的與之前閱讀、欣賞的內(nèi)容越近似。如果這些內(nèi)容是他人享有著作權(quán)的音樂、視頻等,互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)就有可能承擔(dān)間接侵權(quán)責(zé)任。有的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)會(huì)以技術(shù)中立為借口,聲稱其僅通過關(guān)鍵詞等進(jìn)行了自動(dòng)識(shí)別,無法看到呈現(xiàn)在用戶面前的內(nèi)容。為避免違法和侵權(quán)糾紛,應(yīng)鼓勵(lì)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)采取算法過濾技術(shù),建立健全用于識(shí)別侵權(quán)和不良信息的特征庫(kù)。與算法推薦類似,算法過濾通過識(shí)別功能可以有效過濾那些涉嫌侵權(quán)的文本或者視頻,大大降低侵權(quán)風(fēng)險(xiǎn)。除此之外,如果網(wǎng)絡(luò)用戶利用互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái),向其他用戶自動(dòng)推薦侵權(quán)物品,為避免自己的責(zé)任風(fēng)險(xiǎn),互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)也可以利用算法過濾技術(shù),輔之以人工干預(yù)機(jī)制,對(duì)網(wǎng)絡(luò)用戶提出警告,甚至對(duì)其采取其他處罰措施。

  科學(xué)解釋互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的通知規(guī)則。從行為上看,互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)向用戶提供的,要么是內(nèi)容,要么是服務(wù)。如果互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)向用戶提供的是文本、視頻等內(nèi)容,而且這些內(nèi)容如果侵權(quán),互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)就構(gòu)成了直接侵權(quán)行為。如果互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)向用戶提供自動(dòng)存儲(chǔ)空間、搜索、鏈接等技術(shù)服務(wù),僅在主觀上存在過錯(cuò)的前提下,承擔(dān)間接侵權(quán)責(zé)任;ヂ(lián)網(wǎng)的本質(zhì)是連接。為保證互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的健康發(fā)展,民法典和其他民事法律規(guī)定了互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的免責(zé)條件。如果權(quán)利人向互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)發(fā)出了符合條件的通知,告知互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)上存有侵害其權(quán)利的作品,互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)及時(shí)刪除了該作品,及時(shí)斷開鏈接或者采取了其他必要措施,互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)就不承擔(dān)法律責(zé)任,這就是互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域所謂的“通知-刪除”規(guī)則。隨著算法技術(shù)的廣泛應(yīng)用,越來越多的第三方機(jī)構(gòu)利用算法代表權(quán)利人向互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)發(fā)出侵權(quán)通知。例如,創(chuàng)立于2011年的某科技公司,截至2020年11月,已監(jiān)測(cè)發(fā)現(xiàn)4700多萬條侵權(quán)鏈接。為避免侵權(quán)風(fēng)險(xiǎn),提供服務(wù)的互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)被迫采用算法技術(shù)對(duì)涉嫌侵權(quán)作品進(jìn)行比對(duì)并刪除,由此,互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下的“通知-刪除”規(guī)則變成了“算法通知-算法刪除”規(guī)則。有學(xué)者指出,在這種模式下,由于機(jī)器人之間的對(duì)話取代了人與人之間的對(duì)話,只能將互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的算法系統(tǒng)對(duì)“算法通知”的接收,“視為”平臺(tái)的“知道”。

  合理確立互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的注意義務(wù)。注意義務(wù)是互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)承擔(dān)責(zé)任的前提;ヂ(lián)網(wǎng)平臺(tái)在提供服務(wù)時(shí),由于其面臨的是海量信息,法律并沒有籠統(tǒng)地要求其承擔(dān)事先審查義務(wù)。也就是說,互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)在提供服務(wù)時(shí),并不事先對(duì)上傳作品的合法性進(jìn)行審查。但如果網(wǎng)絡(luò)用戶的侵權(quán)行為非常明顯,如將熱播的影視作品以設(shè)置榜單等方式進(jìn)行推薦,用戶侵權(quán)行為像紅旗那樣鮮明,達(dá)到了“紅旗標(biāo)準(zhǔn)”,互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)就違反了應(yīng)盡的注意義務(wù),構(gòu)成了間接侵權(quán)。須注意的是,互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)利用算法推薦涉嫌侵權(quán)作品的行為,由于其后臺(tái)無法看到作品內(nèi)容,不能歸入傳統(tǒng)的作品提供行為;但就其主動(dòng)推薦而言,又與典型的服務(wù)提供行為存在差別,是一種介于二者之間的行為。因此,讓其承擔(dān)直接責(zé)任,顯得過于苛刻。但如果一般性地適用“通知-刪除”規(guī)則,又與其推薦涉嫌作品的主動(dòng)性不相符!蹲罡呷嗣穹ㄔ宏P(guān)于審理侵害信息網(wǎng)絡(luò)傳播權(quán)民事糾紛案件適用法律若干問題的規(guī)定》第十二條規(guī)定,如果互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)主動(dòng)對(duì)熱播影視作品的主題、內(nèi)容等進(jìn)行了編輯并提供服務(wù),就認(rèn)為其違反了注意義務(wù)。盡管算法推薦作品前,互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)會(huì)對(duì)關(guān)鍵詞等進(jìn)行編輯加工,但這只是機(jī)器編輯,不能籠統(tǒng)地認(rèn)為違反了注意義務(wù)。目前實(shí)踐中,有些權(quán)利人為保護(hù)作品,最常見的是在某些熱播的影視作品上添加視頻指紋技術(shù)等,借此可以追蹤侵權(quán)作品的傳播。如果權(quán)利人要求自動(dòng)推薦作品的視頻網(wǎng)站采用該指紋識(shí)別技術(shù),視頻網(wǎng)站不采用該技術(shù)就可以認(rèn)為其沒有履行必要的注意義務(wù)。當(dāng)然,有些國(guó)家和地區(qū)目前對(duì)算法推薦行為的規(guī)制更為嚴(yán)格,要求互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)對(duì)線上分享的視頻著作權(quán)進(jìn)行確認(rèn),這或許會(huì)抑制算法推薦的應(yīng)用。

  (作者:李雨峰,系西南政法大學(xué)知識(shí)產(chǎn)權(quán)研究院院長(zhǎng)、知識(shí)產(chǎn)權(quán)治理創(chuàng)新研究團(tuán)隊(duì)首席專家)

[責(zé)任編輯:楊永青]
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