如何讓“科技種子”長成產業“參天大樹”？安徽交出科技成果轉化“新”答卷

　　央視網消息：我們剛才看到的這些科技產品，來自于“五一”假期前在安徽合肥閉幕的第三屆中國安徽科技創新成果轉化交易會。聽名字就可以感受到，科交會不同于一般展會，它是為創新成果實現產業化落地的交易平臺。本屆科交會對接金額超過千億元。供需兩端是如何精準對接的？秘密就在展館旁的安徽科技大市場里。

　　記者來到了不遠處的這個科技大市場，在這里，記者不僅看到了展會上出現的近2600件產品，還有很多被“淘汰”的。

　　合肥濱湖科學城管委會副主任、安徽創新館服務管理中心主任陳林稱：“因為有的技術需求雖然是實在的，可能特征不是很完整或者很有效。梳理過程中間，圍繞安徽的六大未來產業、十大新興產業和16個地市的區域產業的特征，推動一些項目針對性地落地。”

　　為了能讓他們的判斷更有依據，當地剛剛上線了一個大模型。不僅可以評估一款未上市的專利價值，還能幫助專利所有者分析市場前景和方向。

　　基于可信的數據，分析出的結果也更受市場認可，科研團隊甚至可以拿著評估報告到銀行貸款，企業也知道專利的大致定價，后續轉化過程都會更加順暢。

　　而沒有入選的專利，也可以看到自己是在哪個維度出現了弱項，如果不是技術方向的問題，還可以有針對性地進行調整和改進。

　　安徽：知識產權注入企業 賦權改革激活成果轉化

　　在科技創新領域，基礎研究如同“栽樹”。如何讓需要“十年磨一劍”培育的“科技種子”長成產業“參天大樹”？安徽設立首期50億元引導基金，制定48項“激勵+松綁+免責”措施，投資損失容忍率最高可達80%。同時，基本形成了一個促進科研成果轉化的系統生態。

　　記者來到這個智能實驗室，科研人員正在調試新一代幾何內核平臺。這個被稱為“工業軟件芯片”的核心技術，國產化率長期不足7%。依托中國科大40年計算幾何研究積累，團隊研發出我國首個完全自主知識產權的幾何內核，但產業化之路卻布滿荊棘。

　　合肥九韶智能科技有限公司首席執行官鄭裕峰稱：“教授創業很多東西是不適應的，全職的團隊怎么建，第一筆資金來自哪里，在沒有人沒有錢的情況下，辦公場地設置在哪里，都是有方方面面的問題。”

　　除了這些，鄭裕峰他們面臨的首要問題就是科技成果產權的利益分配。2020年，在安徽省的推動下，中國科大作為國家級試點，率先啟動了科技成果賦權改革，將科技成果的大部分權益讓渡給科研團隊。如此一來，像九韶智能這樣的科研團隊可以自主成立公司。

　　鄭裕峰稱：“通過科技成果價值評估的方式，作價入股來注入這家企業，老師還是可以專心地做他的科研，引入全職專業的團隊來做產業化的事情，讓科技成果的價值能夠最大化。”

　　把科技成果的價值最大化挖掘出來，安徽還在打造“基地+基金+服務”的全鏈孵化體系，依托中科院合肥創新院、合肥工業大學智能院等科研院所建成220家省級以上科技企業孵化器，孵化出近萬家企業。建設了一批概念驗證平臺及場景創新促進中心，破解“實驗室成果不敢用”的難題，形成開放包容的轉化生態。2024年，安徽省吸納技術合同成交額達5930億元，同比增長25.3%。

　　安徽省科技廳科技成果轉化促進處處長王聿然稱：“構建省市縣三級聯動、線上線下融合的對接交易服務體系，目前已建設16個分市場，開展成果展示和需求揭榜，初步形成了要素充分集聚、供需精準對接、服務持續優化的成果轉化生態。”

　　安徽：技術經理人牽線 做科技與產業間“紅娘”

　　想要讓新技術走向市場，大模型評估僅僅是第一步。即便是篩選到了市場急需的技術，又如何精準匹配到相應的企業？在科交會的現場，記者發現了技術經理人的身影。

　　技術經理人張潤卯稱：“本身我也是醫務人員，今年醫院的成果比較多，我很熟悉，主要就是對接醫院和企業。”

　　技術經理人王輝稱：“我本身就是科研管理人員，對科研項目有一定的了解，特別是在新能源領域、人工智能領域。”

　　王輝告訴記者，自己在5年前聽說了這個新興職業，可以幫自己所在的科研院所里沉睡的專利找到匹配的企業，轉化成功了自己也可以有相應的獎勵甚至是股權，這讓他覺得很驚奇。但是真正開始培訓之后才知道并不容易。

　　王輝稱：“光懂技術是遠遠不夠的，還要懂法律、懂市場，還有公司構架等等。”

　　王輝隨身帶著一本自己整理的“秘籍”，有幾百項科技成果的詳細介紹。而這些還只是他這次科交會期間工作量的一小部分。實際上，展會現場4000多項成果和1600多項企業需求，全部都是這些技術經理人從超過2萬條信息中一個一個篩選出來的。記者了解到，很多需求比較模糊，科研人員是無法看懂的。

　　這樣的“不懂”是科技成果轉化中的重要難題。而技術經理人經過培訓和實踐后，既懂技術又懂市場，成了科技與產業之間的“紅娘”。2022年起，“技術經理人”正式納入國家職業分類大典。

　　王輝稱：“把這些模糊的需求變成精確可開發的參數，讓科研人員能明白企業到底想做什么，同時科研人員做的高大上的技術能夠用一些比較口語化的東西，讓企業家也能明白、能理解。”

　　在安徽，已經有超過3600名技術經理人活躍在各個領域，為科技成果轉化提供全流程的精準服務。