【數說經濟】智能經濟時代加速到來

　　我國產業體系完備、數據資源豐富、應用場景廣闊，超大規模市場為智能經濟提供天然試驗場，從而形成“需求—數據—技術迭代”的正向循環。深入實施“人工智能+”行動，將進一步鞏固和擴大這些優勢，為參與國際競爭贏得更大主動。

　　國新辦新聞發布會信息顯示，我國人工智能專利數量占全球總量的60%，人形機器人、智能終端等領域不斷突破；截至9月1日，北京已累計完成158款生成式人工智能服務備案；多個省份近期密集出臺政策，支持人工智能發展；新學期開始，杭州的中小學校將全面開展人工智能通識教育……人工智能正融入經濟社會發展的方方面面。

　　《國務院關于深入實施“人工智能+”行動的意見》給出了時間表和路線圖：到2027年，率先實現人工智能與六大重點領域廣泛深度融合，新一代智能終端、智能體等應用普及率超70%；到2030年，新一代智能終端、智能體等應用普及率超90%，智能經濟成為我國經濟發展的重要增長極；到2035年，我國全面步入智能經濟和智能社會發展新階段。從“深度融合”到“重要增長極”再到“全面步入”，智能經濟時代加速到來。

　　“人工智能+”行動的提出，標志著我國正將人工智能從技術概念和局部應用全面推向與經濟社會深度融合的新階段。這一政策布局不僅著眼于技術突破，更重在激活產業動能、重塑經濟結構和提升治理效能，是服務經濟高質量發展的一次系統性部署。

　　我們見證了從信息經濟到數字經濟再到智能經濟的演進之路。信息經濟構建了基礎網絡通道，讓數據得以流動；數字經濟將這些數據轉化為生產要素，催生了平臺模式和線上生態；而智能經濟則在前兩者的基礎上，實現從“連接”到“賦能”的飛躍。簡而言之，信息經濟解決“通”的問題，數字經濟挖掘“用”的價值，智能經濟則創造“智”的生態，三者并非相互替代，而是層層遞進、融合共生的關系。

　　“人工智能+”，“+”的是什么？從經濟層面看，人工智能將重塑生產要素配置方式，推動產業從數字化向數智化躍遷，形成人機協同、數據驅動的新型經濟形態。比如，在制造業領域，智能算法可動態調度生產資源、預測設備故障，實現更精細的供應鏈管理；在農業領域，可以結合氣候與土壤數據優化灌溉與施肥。人工智能加快賦能千行百業，將顯著提升全要素生產率，推動經濟從“量大”轉向“質強”，形成持續的內生增長動力。

　　放眼全球，人工智能正成為各國競爭的新焦點。我國產業體系完備、數據資源豐富、應用場景廣闊，超大規模市場為智能經濟提供天然試驗場，從而形成“需求—數據—技術迭代”的正向循環。深入實施“人工智能+”行動，將進一步鞏固和擴大這些優勢，為參與國際競爭贏得更大主動。

　　對于我們每個人的工作生活而言，這種變革將是具體而深刻的，人工智能將像水電一樣成為無處不在的基礎服務。家居、出行、健康管理等場景會變得高度個性化，能夠主動理解并響應需求。比如，基于個人健康狀況的智能飲食建議、適應實時路況的交通調度、更精準的災害預警和應急響應，都將逐漸成為日常。

　　在邁向智能經濟的進程中，也伴隨新的挑戰。數據隱私、算法公平、人機責任界定等問題需在發展中不斷規范。首先是技術與倫理的關系，技術創新與倫理治理要同步推進，確保人工智能發展始終朝著有利于人類社會進步的方向前進。其次是創新與安全的關系，在鼓勵大膽創新的同時，必須筑牢安全防線，確保技術應用的安全可靠。最后是政府與市場的關系，既要發揮好政府的引導作用，也要充分激發經營主體的創新活力，形成良性互動的發展格局。（作者：熊麗 來源：經濟日報）